Wo Finanzstrategie auf technische Präzision trifft.
Ich bin Fanuel Hintza. Ich übersetze Zahlen in Entscheidungen für das Management und baue die Daten-Systeme dahinter selbst: Controlling und Finance Business Partnering auf der einen Seite, Power BI, SQL und Python auf der anderen.
Über mich
Zwei Welten. Eine Person.
In vielen Unternehmen sprechen Finance und IT aneinander vorbei. Die einen kennen die Fragen des Managements, die anderen die Daten. Ich arbeite auf beiden Seiten: Ich verstehe, was eine P&L aussagen muss, und ich baue das Modell, die Abfrage und die Automatisierung, die sie zuverlässig liefert.
Finance
- Finance Business Partnering
- Controlling
- P&L-Analysen
- Management-Reporting
Tech
- Power BI & DAX
- SQL & PostgreSQL
- Python
- Eigene Automatisierung
Kompetenzen
So arbeite ich.
Fünf Bausteine, die zusammen ein System ergeben: von der Frage des Vorstands bis zur Zeile Code.
Finance & Management-Reporting
Zahlen, die Entscheidungen auslösen.
Ich bereite Kennzahlen so auf, dass Vorstände und Abteilungsleiter sofort sehen, wo sie handeln müssen. Power BI nach IBCS-Standards, P&L-Analysen mit klarer Abweichungslogik und Berichte, die auf einer Seite die richtige Frage beantworten.
- Power BI nach IBCS
- P&L-Analysen
- Abweichung Ist / Plan
- Executive Dashboards
Illustration: Ist gegen Plan nach IBCS-Notation
Daten-Architektur & SQL
Saubere Daten zuerst.
PostgreSQL-Datenbanken, komplexe Abfragen über viele Tabellen und Star-Schema-Modelle, auf denen jede Kennzahl nachvollziehbar bleibt.
SELECT d.month,
SUM(f.revenue) AS revenue,
SUM(f.margin) AS margin
FROM fact_sales f
JOIN dim_date d USING (date_key)
GROUP BY d.month;Eigene Automatisierung & KI
Mein 80/20 Mindset.
Statt teure Standard-Software zu mieten, baue ich die Lösung, die das Problem wirklich löst: mit Python, Web-Scraping und lokalen KI-Workflows.
Meine Werkzeuge
Der Stack, mit dem ich täglich arbeite.
Power BI
DAX, Tabular Editor
SQL
PostgreSQL
Python
Skripte, Scraping
Git / GitHub
Versionierung
VS Code
Editor
Django
Web-Apps, APIs
Projekte
Echte Arbeitsproben.
Vier Systeme, die ich selbst konzipiert und gebaut habe. Jedes beginnt mit einem Business-Problem und endet mit Code, den Sie prüfen können.
Executive Power BI System
PeakFlow
- Measures per Skript
- 31
- Zugriffsrechte automatisiert
- RLS
Business-Problem
Management-Dashboards entstehen oft in wochenlanger Handarbeit. Kennzahlen werden einzeln angelegt, Logik weicht von Bericht zu Bericht ab, und Zugriffsrechte sind ein Nachgedanke.
Meine Lösung
Ein Finanz- und Management-Dashboard auf Profi-Niveau. Ein selbst geschriebenes C#-Skript erzeugt automatisch 31 Measures, die Berechnungslogik und die Row-Level Security im Star-Schema. Dazu ein eigenes Design-Theme für die C-Level-Ansicht.
- Power BI
- DAX
- C#
- Tabular Editor
- Star-Schema
E-Commerce Datenanalyse mit SQL
Unicorn
- Joins, CTEs, Window Functions
- SQL
- Blickwinkel: Gewinn, Kunden, Engpässe
- 3
Business-Problem
Ein Online-Händler sieht seinen Umsatz, aber nicht, was ihn treibt. Welche Produkte verdienen wirklich Geld, welche Kunden kommen wieder, und wo geht Marge verloren?
Meine Lösung
Eine Tiefenanalyse der Verkaufsdatenbank über mehrere verknüpfte Tabellen hinweg. Die Abfragen machen Gewinn-Treiber, Kundenverhalten und Engpässe sichtbar und übersetzen sie in klare Aussagen für das Management.
- PostgreSQL
- SQL
- Datenmodellierung
Eigenes Wissens- & KI-System
Second Brain
- Eigener Server
- VPS
- Such-Index ohne Cloud-Zwang
- Lokal
Business-Problem
Wissen verteilt sich auf Notizen, Dokumente und Tools. Was man einmal gelernt hat, findet man im entscheidenden Moment nicht wieder.
Meine Lösung
Ein selbst gebautes System auf einem eigenen Server. Python-Skripte, eine Notion-Anbindung und ein lokaler Such-Index vernetzen mein gesamtes Wissen und machen es in Sekunden auffindbar.
- Python
- Notion API
- VPS
- Such-Index
Eigenes Check-In & Verwaltungs-System
YouDance
- Im echten Betrieb
- Live
- Django, Datenbank, Schnittstelle
- API
Business-Problem
In einer Tanzschule liefen Check-In und Mitgliederverwaltung über Listen und Zuruf. Das kostet Zeit am Empfang und liefert keine verlässlichen Daten.
Meine Lösung
Eine selbst programmierte Web-Anwendung mit Django, Datenbank und API. Sie hat den echten Check-In- und Mitglieder-Alltag digitalisiert und läuft im Tagesbetrieb.
- Django
- Python
- Datenbank
- REST API
Mindset
Die Disziplin dahinter.
Mein Ausgleich ist der Boxsport und das Tanzen: Salsa, Bachata und Kizomba. Auf den ersten Blick zwei Gegensätze, in Wahrheit dieselbe Schule. Beides verlangt volle Aufmerksamkeit, und beides verzeiht keine halbe Vorbereitung.
Genau diese Eigenschaften bringe ich in komplexe Finanz- und Datenprojekte ein.
Fokus
Im Ring zählt nur der nächste Moment. Im Projekt nur die Frage, die gerade entschieden werden muss.
Timing
Ein guter Schritt kommt im richtigen Takt. Eine gute Analyse kommt, bevor die Entscheidung fällt.
Ausdauer
Zwölf Runden gewinnt man in der Vorbereitung. Ein sauberes Datenmodell ebenso.
Anpassungsfähigkeit
Neuer Partner, neuer Rhythmus, neue Anforderung. Ich stelle mich schnell darauf ein.